數據科學與大數據技術如何考研（從上科大走出的95後團隊如何理解）

2023-09-12 09:36:21 1

數據科學與大數據技術如何考研?記者 | 佘曉晨編輯 | ，今天小編就來說說關於數據科學與大數據技術如何考研?下面更多詳細答案一起來看看吧!

數據科學與大數據技術如何考研

記者 | 佘曉晨

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觀察數字人產業的增長，新興公司的數量是最明顯的指標之一。中投產業研究院數據顯示，2020年，我國新增虛擬數字人相關企業為254家；2021年，新增數量已經翻倍；截至2022年3月，我國新增虛擬數字人相關企業數量123家。

影眸科技是這場「數字人狂歡」中的一員。這個從上海科技大學孵化出來的公司成立時間不長，創始團隊也和公司一樣年輕，大部分為95後。2021年，創始團隊參加了「奇績創壇」，2022年獲得紅杉中國種子基金領投的數千萬元融資。

2020年6月，影眸科技CEO吳迪、CTO張啟煊和學校實驗室的其他成員一起在上海張江創辦公司。正式商業化之前，公司主要致力於研發核心科技「穹頂光場」和圍繞該技術的一系列算法，目標是通過底層技術研發更快地生成更真實的數字人。

「穹頂光場」是一個結合了AI、計算攝影學、圖形學等技術的數字面部生成系統，由影眸科技自主研發，專注在「人」上。這一系統的特殊之處在於，其針對皮膚材質與面部細節，能夠以亞微米級的精度去掃描得到人臉部的毛孔和更多皮膚細節，是亞洲唯一支持4D動態幾何與面部PBR材質的掃描系統。

在整個數字人產業中，「掃描」可以說是繼晶片、渲染能力後最基礎的一步。因此，現階段影眸科技的定位也是為B端企業提供底層技術服務。在接受界面新聞專訪時，影眸科技CEO吳迪告訴界面新聞，目前他們在「穹頂光場」系統中進行掃描繼而生成數字人，等到AI能力和技術發展到一定程度，公司希望可以做到無需掃描即可生成高精度的數字人，繼續壓縮時間和成本。

界面新聞曾報導，虛擬人產業從2021年開始火爆，不同領域的公司相繼推出數字人IP。經歷了一年多的競爭之後，行業也出現一些變化：多家應用數字人的公司告訴界面新聞，和之前相比，他們的選擇變得更多，採購數字人技術的成本也大大降低。

擺在創業公司面前的挑戰就變成了成本和效率。

2022年3月，影眸科技開始全面推進商業化落地，與Unity、騰訊、字節等公司已有合作。影眸科技方面認為，基於「穹頂光場」，公司的優勢在於更低的成本和製作周期。

吳迪稱，從基礎模型搭建到掃描數據的處理、再到後續的材質綁定，所有過程由公司自主研發的算法完成，基本無需人工。因此，他們可以在2到3天內交付一個完整的數字資產，也就是超寫實數字人原型。

今年8月，影眸科技和本壹數娛及凌迪Style3D共同研發了一款超寫實數字人，用到的技術包括影眸科技的光場掃描技術、本壹數娛的動畫中臺管理技術和凌迪Style3D的超寫實布料3D仿真技術。上述技術結合之下，公司製作出的數字人在視頻中達到16k毛孔級別的皮膚精度，表情動態細節達到微表情級別。吳迪稱，在這次合作中，他們測試了數字人的製作周期和流程的匹配程度。傳統流程上，製作這樣一個數字人的視頻大約需要三到五個月，他們花費的時間約為三周。

「隨著技術的發展，往後製作數字人的效率會更高、成本會更低，屆時，數字人公司的產品也會自然而然地轉變為『To C』。」吳迪認為。在影眸科技的規劃中，其終極目標是把數字人打造成每一個C端用戶接入元宇宙的入口，成為每個人的元宇宙身份系統。但在短期內，公司主要把精力放在和合作夥伴協作，做出成本更低、效率更高的產品上。

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