首款真正用在實體課本上的AI集成技術 步步高家教機S5帶來革命

2025-03-07 23:38:24

　　對於教育的智能化或者網際網路化，已經席捲全球，從北美、西歐到中國成為阻擋的額趨勢和現實。比如最開始電腦上的學習打字，後面的複讀機、電子詞典和點讀機，到現在的專注學習沒有遊戲的學習平板和家教機。另一個網際網路化的方向則是各種各樣的學習APP、在線英語APP。

　　我們可以看到，最開始就是單純的分離工具化，現在現在屏幕越來越大，內容因為產品形態的智能化裝的內容越來越多，在線網際網路的教育名師內容也越來越多，但同時都是越來越逃離書本。

　　但是從孩子學習上，實體課本、書本和實體試卷、練習題，才是孩子產生疑問或者難題的場景，這時候用手機或者電腦或者普通學習平板，都會打斷學習，甚至會讓孩子玩手機或者其他電子設備。這也是很多家長或者老師，兼職不讓孩子用平板或者普通學習平板或者手機的重要原因。

　　首款聚焦於真實書本上的AI教育產品

　　不過最近這一情況，被一家教育公司——步步高家教機通過技術打破了。其最大的技術創新亮點就是直接將AI視覺、AI人工智慧語音運用於實體書本之上。非常的神奇和技術含量十足，對於這個技術有個行內專家解讀說：這將改變整個行業。

　　從學習場景的體驗上，它將AI人工智慧的強大完全賦予現有的書本上，真正做到立足於書本上的，而這個對行業來說則全新的，對孩子學習來說也是耳目一起的。

　　從難度上來說，要解決這個問題涉及到很多前沿性的科學，其中最主要的就是AI視覺和AI語音智能。而這裡面，步步高家教機S5採用的很多技術都是行業乃至全球先進。

　　使用中，在任何實體課本卷子上，只要孩子遇到不懂的問題，只需安裝AI智慧眼，用手指字詞句直接問小布即可。操作非常的簡單、高效。而這其中的背後，面臨著很多的行業技術難題，首先就是:

　　難題一：如何識別孩子手指的位置，而且需要在各種可不同的光線環境下

　　難題二：再需要各種可能的嘈雜環境讀懂孩子的語音指令比如是「讀這個單詞」還是「翻譯英語」，還是「讀這段話」還是「找到這句話的下一句，還是「這個難題不會做」，孩子各種各樣的學習問題.

　　難題三：讀懂課本、試卷等等上面的內容，在與其本身的後臺內容大資料庫匹配，當然作為一個科技愛好者而非專業人士，上面只是筆者僅僅看出來的難度，背後的技術肯定很多會超越我們的意料之外。

　　最強的AI視覺高精度手勢識別技術

　　從行業專業對其技術背後的分析解密看，對於第一個問題，此產品採用的是行業第一的AI視角高精度指尖定位技術。

　　啟動後，家教機S5通過智慧眼和行業第一的前置800萬像素攝像頭，加上其背後尖端的深度學習AI視覺算法模型，能夠行智能定位孩子手指位置，同時能夠做到高精度的識別約3.16毫米的字，而且識別速度也僅毫秒級。要知道在這之前，整個教育行業能做到僅僅只是將繪本或者書本的這段話進行識別，然後再讀出來。可以這麼說家教機的這個技術，完全讓行業的技術難度提升了幾個指數級。

　　在搭配其專門為學習和書本配合定製的深度學習OCR技術，通過測試，發現其在任何可見光的環境下（眼睛看不見書本的極限環境下經過測試則不能識別），孩子的正常的語數外九科課本、練習冊、考試卷、繪本等等都能識別，強大的出乎我們實測的意料之外。

　　針對孩子首家童音AI交互語音

　　在AI語音智能上，成人的亞馬遜谷歌、天貓精靈、小度都非常厲害，但是在兒童語音上因為數據量和場景的原因，都非常弱。但是因為步步高家教機一直在做孩子人群產品和N年的大數據積累，步步高家教機S5擁有針對兒童學習場景和童聲AI語音特點，深度優化其童聲語音識別系統，並在產品硬體上，專門內置雙麥克風陣列拾音，從實測的結果上看，能針對孩子的語音問題實現精準AI識別，滿足點讀、聽寫、解題等多種需求，而且其擁有深度學習的特性，越用越精準，越用越懂孩子。

　　背後數千萬的大數據題庫

　　從原理上看，如果沒有大量的題庫，即使識別了也沒有辦法解難題。這方面步步高還是有目共睹的，畢竟是一家有著24年歷史的公司。從其答難題的實時數據上看其已經解決了孩子數億個難題，在其背後擁有數千萬作業題，百萬級優秀作文，十幾萬的名師視頻課程，覆蓋全國95%以上的英語教材等積累。

　　內容大數據

　　有了這些數據後，在配合大數據AI技術自動匹配難題、字詞句等等，最終實現了孩子聚集於真實書本上的學習場景，而且其從表現的上，課內外單詞、句子都能發音，而且都是英式美式標準原聲；九科難題都能搜，而且有解題思路， 一步步幫助孩子掌握解題技巧，而不只是像普通搜題APP那樣直接給孩子答案。

　　總的來說，作為一個專門聚集於真實書本上的AI視覺技術，步步高家教機S5真正做到了將人工智慧、深度學習完美的融入到孩子的學習場景，而這對行業和孩子的學習來說都是革命性的提升。